Panne de la FAA attribuée à l'IA ?

Ce marché répondra « Oui » si le gouvernement américain attribue officiellement la panne de la FAA du 13 novembre 2026 à l'intelligence artificielle entre la création du marché et le 30 novembre 2026 à 23 h 59 HE. Dans le cas contraire, ce marché répondra « non ».

La panne de la FAA fait référence à la panne d'équipement et de communication qui a conduit la Federal Aviation Administration (FAA) à émettre un arrêt au sol à l'échelle nationale au départ des aéroports américains le 13 novembre 2026.

Une attribution à l'intelligence artificielle fait référence à la panne causée par un système, un modèle ou un agent d'intelligence artificielle, notamment par son dysfonctionnement, son erreur ou son action autonome. Cela inclut les logiciels d’IA utilisés par la FAA ou ses sous-traitants, ainsi qu’un modèle ou un agent d’IA agissant hors du contrôle de ses développeurs ou opérateurs.

Une attribution admissible est une déclaration publique d'un représentant autorisé du gouvernement fédéral américain agissant à titre officiel, déclarant que la panne a été causée par l'intelligence artificielle. Les attributions qui n'indiquent pas qu'un système, un modèle ou un agent d'IA lui-même a causé la panne, comme une cyberattaque menée par des personnes utilisant des outils d'IA ou une déclaration selon laquelle l'IA n'était qu'un facteur contributif, ne seront pas admissibles.

Les déclarations décrivant l’intelligence artificielle comme la cause suspectée, probable, probable ou non exclue de la panne ne seront pas admissibles. Les déclarations de responsables anonymes ou anonymes, de gouvernements d’autres pays ou d’entreprises privées ne seront pas prises en compte en elles-mêmes.

Une fois qu’une attribution admissible est effectuée, ce marché répondra « Oui », indépendamment de toute rétractation ultérieure ou du résultat de toute enquête.

La principale source de résolution pour ce marché sera les déclarations et publications officielles du gouvernement américain ; cependant, un consensus sur des rapports crédibles peut également être utilisé.