Awaria FAA przypisana sztucznej inteligencji?

Rynek ten przyjmie odpowiedź „Tak”, jeśli rząd USA oficjalnie przypisze awarię FAA w dniu 13 listopada 2026 r. sztucznej inteligencji między utworzeniem rynku a godziną 23:59 czasu wschodniego w dniu 30 listopada 2026 r. W przeciwnym razie rynek ten zdecyduje na „Nie”.

Awaria FAA odnosi się do awarii sprzętu i komunikacji, które skłoniły Federalną Administrację Lotniczą (FAA) do wydania ogólnokrajowego przystanku naziemnego przy odlotach z lotnisk w USA w dniu 13 listopada 2026 r.

Przypisanie sztucznej inteligencji odnosi się do awarii spowodowanej przez system, model lub agenta sztucznej inteligencji, w tym na skutek jego nieprawidłowego działania, błędu lub autonomicznego działania. Obejmuje to oprogramowanie sztucznej inteligencji używane przez FAA lub jej wykonawców, a także model sztucznej inteligencji lub agenta działającego poza kontrolą jego twórców lub operatorów.

Kwalifikujące się uznanie to publiczne oświadczenie upoważnionego przedstawiciela rządu federalnego Stanów Zjednoczonych działającego w charakterze oficjalnym, stwierdzające, że przerwa została spowodowana przez sztuczną inteligencję. Twierdzenia, które nie stwierdzają, że system, model lub agent sztucznej inteligencji spowodował sam awarię, na przykład cyberatak przeprowadzony przez osoby korzystające z narzędzi sztucznej inteligencji lub stwierdzenie, że sztuczna inteligencja była jedynie czynnikiem przyczyniającym się do tego, nie będą się kwalifikować.

Stwierdzenia opisujące sztuczną inteligencję jako podejrzaną, prawdopodobną, prawdopodobną lub niewykluczoną przyczynę awarii nie będą się kwalifikować. Oświadczenia anonimowych lub anonimowych urzędników, rządów innych krajów lub firm prywatnych nie kwalifikują się same w sobie.

Po dokonaniu kwalifikującego przypisania rynek przyjmie odpowiedź „Tak” niezależnie od późniejszego wycofania lub wyniku dochodzenia.

Podstawowym źródłem rozstrzygnięć dla tego rynku będą oficjalne oświadczenia i publikacje rządu USA; jednakże można również zastosować konsensus w sprawie wiarygodnej sprawozdawczości.