Os mercados de previsão acertaram as eleições de meio de mandato de 2026? 480 disputas comparadas com pesquisas e resultados
Uma checagem, disputa por disputa, dos preços dos mercados de previsão registrados antes do início da votação em 3 de novembro de 2026, comparados com os resultados, as médias das pesquisas e os modelos de previsão: onde os mercados acertaram, onde erraram e o que uma única eleição consegue provar.

Nas grandes perguntas, em geral sim, e onde erraram, erraram na mesma direção que as pesquisas. Salvamos os preços da Polymarket em 3 de novembro de 2026, às 09:53 UTC, antes da abertura das urnas, e os comparamos com os resultados dois dias depois. Os mercados davam aos democratas 94.5% de chance de conquistar a Câmara e 76.5% para o Senado; os democratas levaram as duas. Nas 480 disputas para a Câmara, o Senado e governos estaduais decididas até 5 de novembro, o favorito do mercado venceu 460, ou 95.8%. Todos os favoritos cotados a 90% ou mais venceram.
As disputas apertadas contam outra história. Onde o favorito estava cotado entre 50% e 70%, ele venceu só metade das vezes, 15 de 30. E 19 dos 20 erros dos mercados foram no mesmo sentido: um favorito republicano perdeu para um democrata. Nas 25 disputas-chave para o Senado e para governador já definidas, o favorito do mercado venceu 23, e o favorito pela média das pesquisas venceu 20. O mercado acertou nas três disputas em que discordou das pesquisas e errou nas duas em que as acompanhou no erro.
Dados de 5 de novembro de 2026, 12:17 UTC. Quatro disputas-chave ainda não foram definidas; nós as indicamos. Pesquisas e resultados são apresentados como publicados pelas fontes citadas abaixo.
Os mercados de previsão acertaram as eleições de meio de mandato de 2026?
Nas perguntas que a maioria das pessoas fazia, sim. Nosso registro da Polymarket na manhã do dia da eleição:
| Mercado | Preço em 3 de nov., 09:53 UTC | Resultado |
|---|---|---|
| Democratas conquistam a Câmara | 94.5% | Sim: a AP declarou na madrugada de 4 de nov. |
| Democratas conquistam o Senado | 76.5% | Sim: a AP declarou pouco antes da meia-noite de 3 de nov. |
| Democratas conquistam as duas Casas | 75.5% | Sim |
| Senado republicano, Câmara democrata | 18.5% | Não |
A Kalshi precificou os mesmos resultados em níveis parecidos: cerca de 92% a 94% para uma Câmara democrata e 73% a 75% para o Senado nos dias anteriores à votação. Os modelos de previsão concordavam na direção: o Silver Bulletin dava 80.1% aos democratas no Senado em 1º de novembro, e o Race to the WH, 79.4%.
Acertar o vencedor de um mercado a 76% não é, sozinho, um teste forte: um favorito a 76% perde uma vez em cada quatro. O teste melhor são centenas de disputas ao mesmo tempo, e é isso que o restante deste artigo verifica.
Qual foi a precisão dos mercados de previsão em todas as disputas?
Pegamos 498 mercados de disputas do nosso registro (cadeiras da Câmara, disputas para o Senado e para governador) e verificamos cada um em 5 de novembro. 443 já tinham sido resolvidos. Outros 37 ainda estavam em negociação, mas tinham passado de 97% ou caído abaixo de 3%, então os contamos como decididos e os mostramos separadamente nos nossos dados. 18 continuam abertos e foram excluídos.

O que o gráfico mostra:
- Acima de 90%, o favorito venceu todas as disputas: 391 de 391.
- Entre 80% e 90%, 35 de 36.
- Entre 70% e 80%, 19 de 23 (83%), um pouco mais do que os 75% que os preços indicavam.
- Entre 50% e 70%, o favorito venceu 15 de 30 (50%), contra um preço médio de cerca de 61%. Foram as disputas em que o mercado estava menos seguro, e foi nelas que perdeu dinheiro quem o seguiu.
O escore de Brier (Brier score), uma medida padrão de erro de previsão em que 0 é perfeito e 0.25 equivale a tirar cara ou coroa, foi de 0.028 nas 480 disputas e de 0.016 nas 443 que tinham sido resolvidas formalmente. A maior parte desse escore baixo vem de cadeiras seguras cotadas a 95% ou mais. Nas 25 disputas-chave para o Senado e para governador já definidas, o escore de Brier do mercado foi de 0.078.
Estudos acadêmicos sobre mercados de previsão concluíram que os preços políticos tendem a ficar perto demais de 50%, de modo que favoritos fortes vencem um pouco mais do que o preço sugere (Le, 2026). Nossas faixas de 70% a 90% seguem esse padrão. A faixa de 50% a 70% não, porque quase todos os seus erros foram numa só direção.
Os mercados de previsão foram mais precisos que as pesquisas em 2026?
Nas disputas-chave, sim, mas não por muito, e principalmente porque as próprias pesquisas erraram. Comparamos a média final das pesquisas (a média das médias do RealClearPolling, do Decision Desk HQ e do Silver Bulletin) com o resultado em 29 disputas para o Senado e para governador.

- As pesquisas subestimaram os democratas em 4.4 pontos, em média, nas 24 disputas definidas que conseguimos medir. O democrata superou a média das pesquisas em todas as 22 disputas com candidato democrata; os independentes em Nebraska e Montana ficaram abaixo das suas. No Texas, a média das pesquisas dava a Talarico cerca de 3 pontos de vantagem; ele venceu por 12.
- O favorito do mercado venceu 23 de 25 disputas definidas; o favorito pela média das pesquisas venceu 20.
- Onde o mercado divergiu das pesquisas, acertou todas as vezes: a disputa para o Senado em Iowa (pesquisas divididas, mercado em 52.5% para Turek, que venceu por 4.1 pontos), a disputa para governador em Nevada (pesquisas levemente favoráveis a Lombardo, mercado em 76.5% para Ford, que venceu por 7.3) e a disputa para governador na Geórgia (pesquisas praticamente empatadas, mercado em 73% para Bottoms, que venceu por 8.6).
- Onde o mercado seguiu as pesquisas, errou junto com elas: a disputa para o Senado na Carolina do Sul (Graham Nordone 69.5%; Andrews venceu por 4.4) e a disputa para governador no Texas (Abbott 62%; Hinojosa venceu por 7.1).
Todas as disputas-chave: pesquisas, mercado e resultado
Margens em pontos; ✓ = o favorito da Polymarket venceu, ✗ = perdeu. A apuração da Califórnia estava 61% concluída quando verificamos.
| Disputa | Média das pesquisas | Favorito da Polymarket, 3 de nov. | Resultado |
|---|---|---|---|
| Senado – Texas | Talarico +3.1 | Talarico 74.5% | Talarico +12.1 ✓ |
| Senado – Michigan | El-Sayed +5.1 | El-Sayed 80.5% | El-Sayed +7.0 ✓ |
| Senado – Maine | Jackson +4.3 | Jackson 73.5% | Jackson +6.9 ✓ |
| Senado – Ohio (eleição especial) | Brown +2.7 | Brown 71.5% | Brown +4.8 ✓ |
| Senado – Alasca | Peltola +1.7 | Peltola 71.5% | não definida (Peltola +0.3) |
| Senado – Nebraska | Ricketts +1.0 | Ricketts 68.5% | Ricketts +6.8 ✓ |
| Senado – Kansas | Hamilton +3.4 | Hamilton 62.5% | Hamilton +5.0 ✓ |
| Senado – Iowa | Hinson +0.2 | Turek 52.5% | Turek +4.1 ✓ |
| Senado – Carolina do Sul | Graham Nordone +1.4 | Graham Nordone 69.5% | Andrews +4.4 ✗ |
| Senado – Carolina do Norte | Cooper +10.4 | Cooper 97.8% | Cooper +19.6 ✓ |
| Senado – Geórgia | Ossoff +8.4 | Ossoff 97.2% | Ossoff +18.0 ✓ |
| Senado – New Hampshire | Pappas +7.0 | Pappas 94.5% | Pappas +13.8 ✓ |
| Senado – Minnesota | Flanagan +6.2 | Flanagan 91.5% | Flanagan +10.1 ✓ |
| Senado – Mississippi | Hyde-Smith +3.0 | Hyde-Smith 86.5% | não definida (Colom +0.1) |
| Senado – Flórida (eleição especial) | Moody +6.0 | Moody 85.5% | Moody +2.9 ✓ |
| Senado – Montana | Alme +8.9 | Alme 90.5% | Alme +11.1 ✓ |
| Governador – Califórnia | Becerra +21.4 | Becerra 98.2% | Becerra +28.4 ✓ |
| Governador – Texas | Abbott +1.9 | Abbott 62% | Hinojosa +7.1 ✗ |
| Governador – Ohio | Acton +4.3 | Acton 83.5% | Acton +7.9 ✓ |
| Governador – Flórida | Donalds +4.0 | Donalds 63.5% | Donalds +1.3 ✓ |
| Governador – Nevada | Lombardo +0.6 | Ford 76.5% | Ford +7.3 ✓ |
| Governador – Geórgia | Jackson +0.5 | Bottoms 73% | Bottoms +8.6 ✓ |
| Governador – Arizona | Hobbs +9.3 | Hobbs 93.5% | Hobbs +12.9 ✓ |
| Governador – Wisconsin | Crowley +4.4 | Crowley 85.5% | Crowley +8.2 ✓ |
| Governador – Michigan | Benson +9.0 | Benson 95.2% | Benson +10.7 ✓ |
| Governador – Kansas | Masterson +1.2 | Masterson 65.5% | não definida (Holscher +0.5) |
| Governador – Iowa | Sand +7.0 | Sand 88.5% | Sand +11.0 ✓ |
| Governador – Alasca | Kreiss-Tomkins +8.7 | Kreiss-Tomkins 89.2% | não definida (Kreiss-Tomkins lidera a primeira rodada) |
| Governador – Nova York | Hochul +12.0 | Hochul 96.4% | Hochul +20.2 ✓ |
Então, o resumo honesto é este: os mercados acrescentaram informação em algumas disputas apertadas, mas não escaparam do principal erro de 2026: as pesquisas subestimaram os democratas. Em 2022 o erro foi no sentido contrário, quando os mercados precificaram uma onda republicana que não veio.
Em quais disputas a Polymarket e a Kalshi erraram?
Entre as 480 disputas decididas, 20 favoritos perderam. Todos, menos um, eram republicanos.

Os maiores erros pelo preço foram cadeiras da Câmara: NC-06 (o republicano estava cotado a 86%), NC-14 (79%), IN-05 (78%) e TX-09 (73%). No Senado, a disputa da Carolina do Sul foi o único erro confirmado. Há mais dois prováveis, mas ainda não definidos: no Mississippi, a senadora Hyde-Smith estava cotada a 86.5% e agora está atrás de Colom por 1,138 votos, e no Kansas o candidato republicano a governador, Masterson, estava cotado a 65.5% e está atrás de Holscher por cerca de meio ponto.
A Kalshi apontou os mesmos favoritos nas disputas que mais importavam: os favoritos dela também eram Abbott no Texas e Graham Nordone na Carolina do Sul.
Mercados de previsão vs. modelos eleitorais: quem se saiu melhor?
Depende do que se avalia. A única avaliação independente que encontramos, feita pelo FiftyPlusOne em 5 de novembro, deu a melhor previsão sobre o controle do Senado ao modelo do Silver Bulletin (Brier 0.032), à frente da Polymarket (0.056) e da Kalshi (0.060). Em 421 disputas para a Câmara, os dois mercados tiveram o melhor escore entre todos os previsores (0.026), com o Silver Bulletin em 0.030 (FiftyPlusOne). O FiftyPlusOne também publica seu próprio modelo, que avaliou na mesma tabela.
As classificações das disputas mostram um quadro parecido nas nossas 25 disputas-chave já definidas. As classificações do Silver Bulletin apontaram um favorito em 23 e acertaram 21, errando a Carolina do Sul e a disputa para governador no Texas, como o mercado. O Cook Political Report apontou um favorito em 18 e acertou 16; classificou sete das disputas como empate técnico (toss-up). O mercado sempre aponta um favorito, e é por isso que pode ser avaliado em todas as disputas, mas isso também significa que alguns dos seus “favoritos” estavam perto de um cara ou coroa.
O que significa “98% de acerto” para um mercado de previsão?
Depois da votação, as duas plataformas divulgaram números de destaque. A Kalshi disse que seu favorito venceu 479 de 487 disputas, e a Polymarket disse que 419 de 426 resultados resolvidos foram para o seu favorito, 98.4%. Os dois números contam com que frequência o favorito venceu, e ambos são verdadeiros no sentido de que a nossa própria contagem é parecida.
Mas a maioria dessas disputas nunca esteve em dúvida. Nos nossos dados, 391 dos 480 favoritos estavam cotados a 90% ou mais, e espera-se que favoritos a 95% ou mais vençam cerca de 98% das vezes. Uma contagem de favoritos que venceram diz pouco sobre se um preço de 65% significava 65%. É isso que a calibração mede, e foi aí que os mercados de 2026 se saíram pior.
Com que rapidez os mercados de previsão reagiram na noite da eleição?
Muito rápido, segundo as próprias plataformas. A Polymarket disse que seus mercados chegaram a 99% em 10 disputas-chave com uma mediana de 31 minutos antes de CNN, Fox News ou AP declararem o resultado. Rapidez não é o mesmo que previsão: àquela altura os votos já estavam sendo apurados, e os mercados liam os mesmos resultados por condado que as redações. A previsão que importa é o preço antes de o primeiro voto ser apurado, e é esse que usamos.
Quais disputas ainda estão indefinidas e como os mercados serão liquidados?
Até 5 de novembro, quatro das 29 disputas-chave não tinham sido definidas:
- Senado – Alasca: Peltola tem 637 votos de vantagem sobre Sullivan na primeira rodada; a apuração por voto ranqueado (ranked-choice) será em 18 de novembro.
- Governador – Alasca: Kreiss-Tomkins tem 49.1% na primeira rodada, enquanto três candidatos republicanos somam cerca de 51%, então a apuração por voto ranqueado pode mudar a ordem.
- Senado – Mississippi: Colom tem 1,138 votos de vantagem sobre Hyde-Smith, e a AP diz que ainda é cedo para declarar o vencedor.
- Governador – Kansas: Holscher está à frente de Masterson por cerca de meio ponto, o que aciona uma auditoria; uma recontagem é possível.
A Polymarket liquida disputas estaduais quando a AP, a Fox News e a NBC declaram o mesmo vencedor; se isso não acontece, espera a certificação. É por isso que alguns mercados ainda eram negociados entre 95% e 99% em 5 de novembro, mesmo com o resultado parecendo claro.
Uma única eleição pode provar que os mercados de previsão são precisos?
Não. Uma noite produz algumas centenas de disputas correlacionadas, e “correlacionadas” é a palavra-chave: quando as pesquisas erram numa direção, todas as disputas apertadas erram juntas, como 2026 mostrou. O histórico entre eleições é misto. Em 2022 os mercados esperavam uma onda republicana que não aconteceu. Em 2024 ficaram mais perto do resultado do que a maioria dos modelos. No segundo turno da eleição presidencial do Brasil, em outubro de 2026, o favorito do mercado, cotado a cerca de 80%, perdeu.
O que 2026 mostra é mais restrito, mas ainda útil. Preços acima de 80% foram confiáveis este ano. Preços entre 50% e 70% não foram muito melhores que um cara ou coroa, e quando mercados e pesquisas concordavam numa disputa apertada, essa concordância não era uma evidência extra: muitas vezes eles estavam lendo as mesmas pesquisas.
O que isso significa se você acompanha mercados de previsão
- Leia o preço como probabilidade, não como veredito. Espera-se que um favorito a 65% perca uma vez em cada três, e em 2026 ele perdeu com mais frequência do que isso.
- Observe onde o mercado discorda das pesquisas. Em 2026, foi nessas disputas que o mercado mais acrescentou.
- Confira as regras de resolução antes da eleição, não depois. Disputas apertadas podem levar semanas para ser liquidadas, e cada plataforma tem suas próprias regras para recontagens e apurações por voto ranqueado. Nosso guia sobre como funcionam os mercados de previsão explica como preço, probabilidade e pagamento se encaixam.
- Conte com erros num só sentido. Quando o cenário nacional é mal avaliado, muitas disputas apertadas erram juntas.
Como fizemos
Baixamos todos os eventos abertos da Polymarket com a tag das eleições de meio de mandato de 2026 pela Gamma API pública da Polymarket em 3 de novembro de 2026, às 09:53 UTC, antes da abertura das urnas na Costa Leste. Para cada disputa, pegamos o preço do resultado que estava na frente. Em 5 de novembro, às 12:17 UTC, verificamos cada mercado de novo: mercados resolvidos contam como decididos, assim como mercados ainda negociados acima de 97% ou abaixo de 3%. Excluímos resultados genéricos (placeholders), disputas para vice-governador e territórios, o que deixa 498 disputas, das quais 480 estão decididas.
Para as 29 disputas-chave para o Senado e para governador, a média das pesquisas é a média das médias do RealClearPolling, do Decision Desk HQ e do Silver Bulletin, conforme as páginas de cada disputa entre 1º e 3 de novembro (o Mississippi tinha só uma pesquisa partidária). As classificações são do Cook Political Report e do Silver Bulletin; os resultados são as apurações da AP divulgadas em 4 e 5 de novembro. As margens ainda podem mudar com o avanço da apuração.
Perguntas frequentes
Os mercados de previsão acertaram as eleições de meio de mandato de 2026?
Sobre o controle do Congresso, sim: na manhã da eleição, a Polymarket cotava uma Câmara democrata a 94.5% e um Senado democrata a 76.5%, e as duas coisas aconteceram. Em 480 disputas, o favorito do mercado venceu 95.8% das vezes.
Os mercados de previsão foram mais precisos que as pesquisas em 2026?
Em 25 disputas-chave já definidas para o Senado e para governador, o favorito do mercado venceu 23, e o favorito pela média das pesquisas venceu 20. Os dois subestimaram os democratas, que superaram suas pesquisas em 4.4 pontos, em média.
Em quais disputas os mercados de previsão erraram em 2026?
20 favoritos perderam, 19 deles republicanos, incluindo a disputa para o Senado na Carolina do Sul, a disputa para governador no Texas e cadeiras da Câmara como NC-06, NC-14 e IN-05. A disputa para o Senado no Mississippi e a disputa para governador no Kansas podem entrar na lista quando forem definidas.
Quem foi mais precisa em 2026, a Kalshi ou a Polymarket?
Quase empatadas. Seus preços para o controle do Congresso ficaram a poucos pontos um do outro, as duas tinham os mesmos favoritos nos principais erros, e o FiftyPlusOne deu a elas 0.056 (Polymarket) e 0.060 (Kalshi) no controle do Senado e 0.026 cada uma nas disputas para a Câmara.
O que é o escore de Brier (Brier score)?
É a média do quadrado da diferença entre a probabilidade prevista e o que aconteceu, contado como 1 ou 0. Zero é uma previsão perfeita, 0.25 é o que se obtém dizendo 50% toda vez, e quanto menor, melhor.
Por que os mercados erraram na Carolina do Sul e no Texas?
Nas duas disputas, o mercado favorecia o mesmo candidato que as pesquisas e os analistas de previsão, e as pesquisas subestimaram o democrata em 6 a 9 pontos. O mercado não tinha nenhuma informação que apontasse para o outro lado.
Quando as disputas para o Senado no Alasca e no Mississippi serão definidas?
A apuração por voto ranqueado do Alasca está marcada para 18 de novembro. A disputa no Mississippi está apertada demais para ser definida; o mercado é liquidado quando a AP, a Fox News e a NBC concordarem sobre o vencedor, ou na certificação.
Próximos passos
Se você está começando nos mercados de previsão, nosso guia sobre como funcionam os mercados de previsão explica preço, probabilidade e pagamento, e nosso relatório sobre casos de insider trading mostra o que pode distorcer um preço. Para negociar mercados de previsão com recursos próprios, você pode começar na Melbo a partir de $1.